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ResNet网络介绍
标签：CNN
2019-03-20
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参考残差网络（Residual Networks, ResNets）
1. ResNet网络介绍
ResNet 全名Residual Networks，何凯明等人在论文Deep Residual Learning for Image Recognition中首次提出，用以解决在网络较深时出现的退化现象（即：理论上网络结构越深，效果越好，但实际上随着层数增加，训练集上的效果反而变差）
2. ResNet思想
ResNet的思想非常简单，在进行一个块(Conv、BN、Relu等操作组合)操作时，其输入不仅包括上一块的输出，也包括上一块的输入。其思想如下图所示，该图来自网络，侵删。
何凯明等人提出的网络结构如下图所示，keras 实现版，Caffe 原版
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